PEMBINAAN MANAJEMEN PEMELIHARAAN PESAWAT TEMPUR MELALUI TEKNOLOGI ARTIFICAL INTELIGENCE GUNA MENDUKUNG TUGAS TNI ANGKATAN UDARA

Abstract

Manajemen pemeliharaan pesawat tempur merupakan aspek penting dalam memastikan kesiapan operasional TNI Angkatan Udara. Dalam konteks ini, penggunaan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah menjadi sorotan sebagai solusi potensial untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pemeliharaan. Esai ini mengeksplorasi dua rumusan masalah utama: pertama, bagaimana manajemen pemeliharaan pesawat tempur dapat ditingkatkan; kedua, apa saja tantangan dan hambatan yang dihadapi dalam penerapan teknologi AI dalam konteks ini. Pertama, manajemen pemeliharaan pesawat tempur dibahas dengan merujuk pada teori dari Terry Wireman yang menekankan pentingnya ketersediaan, keandalan, dan maintainability. Penekanan pada perencanaan yang terstruktur dan implementasi pemeliharaan yang proaktif sangat penting untuk memastikan pesawat tempur selalu dalam kondisi siap operasional. Penerapan teknologi AI mampu meningkatkan prediksi kegagalan, perencanaan pemeliharaan yang lebih efektif, dan pengelolaan inventaris suku cadang yang lebih akurat. Kedua, tantangan dan hambatan dalam penerapan AI mencakup kompleksitas data yang tinggi, kebutuhan akan keahlian teknis yang mendalam, adaptasi budaya organisasi, serta investasi awal yang besar. Berdasarkan teori pemeliharaan menurut Anthony Kelly, analisis ini menyoroti pentingnya validitas data, keandalan sistem, dan integrasi infrastruktur yang memadai untuk mendukung keberhasilan implementasi AI. Dalam kesimpulannya, meskipun penerapan teknologi AI menawarkan potensi besar untuk meningkatkan manajemen pemeliharaan pesawat tempur, pendekatan yang sistematis dan terencana diperlukan untuk mengatasi berbagai tantangan yang ada. Dengan dukungan yang kuat dari berbagai pihak, termasuk TNI Angkatan Udara, teknologi AI dapat diintegrasikan secara efektif untuk mendukung tugas dan kesiapan operasional, serta menjaga kedaulatan udara negara.